讲座信息

题  目：装配主题模型——物质政治经济学的一个反身探讨

主 讲 人：张博伦，浙江大学社会学系新百人计划研究员

讲座时间：2025年10月24日 星期五 14:00-16:00

讲座地点：中关村校区崇德西楼512会议室

主办单位：中国人民大学社会工作与发展研究院/社会学系

内容简介

自然语言处理（NLP）技术——从主题模型到当今的GPT等大型语言模型——正迅速进入社会科学领域，重塑方法论实践。然而，研究者往往忽视了学术界与人工智能研究-产业共生体之间显著的政治经济差异。相同的算法，一旦嵌入不同的制度环境中，便获得了不同的意义与评估标准。本文以主题建模这一计算社会科学中的基础NLP技术为例，揭示这种分化。社会科学家在将主题模型应用于同一语料库时常面临结果不稳定的问题，而在AI产业中，由于评估优先级不同，这种变异性却几乎无关紧要。通过比较主题建模在AI与社会科学领域的演变轨迹，这个研究展示了组织情境与目标如何共同塑造同一算法的发展，并说明为何将“模型不稳定性”视为纯粹的技术问题在社会科学语境下是有问题的。研究结果表明，算法并非单纯的技术工具，而是物质政治经济体制的产物。基于这一认识，我主张STS学者在计算社会科学中应发挥关键作用：不仅要批判性地审视并发展方法论，还要探究算法被实践其中的物质—政治—经济体制，并致力于构建更加公正的替代方案。最后，我会介绍两个沿着这一思路的两个在进行中的研究。

主讲人简介

张博伦，浙江大学社会学系百人计划研究员，加州大学圣迭戈分校博士。我的研究兴趣包括数字社会学、经济社会学、物质政治经济学（material political economy）等。我特别关注技术系统、专家知识等基础设施是如何同政治经济体制互动，这种互动又怎么扩展了我们对于“政治”的认识。在这个理论目标下，我的研究既关注信息产业的发展，也关注信息产业的算法技术进入社会学后产生的各种后果。