【作者简介】高虒源、唐啸，清华大学公共管理学院；付帅泽，北京市社会科学院。

【文章来源】《人大复印报刊资料》2025年第8期

【内容提要】生成式大语言模型正在推动社会科学定性文本分析产生新的变革，为定性研究中科学主义和人文主义的方法论讨论带来新的空间。但是，生成式大语言模型可以完成哪些定性文本分析任务尚不明确。本研究分析了生成式大语言模型应用于定性文本分析的技术基础、能够解决的任务类型等。本研究使用生成式大语言模型对扎根理论、民族志、口述史、案例研究四类定性研究的文本分析进行复现，提供应用示例并对复现效果进行呈现、验证与提炼总结。研究发现生成式大语言模型可以协助完成以下四类定性分析任务：(1)基于扎根理论，自下而上的编码任务；(2)基于理论演绎的分析框架设计任务，并根据理论分析框架开展定性分析；(3)以诠释为主的整体取向文本理解任务；(4)完成有限的因果推理任务。本研究认为基于生成式大模型的定性研究方法，应以人机优势互补为原则，可以期待其在信度、可复现性、定性大数据分析、可解释性等方面发挥潜在优势。

【关 键 词】生成式大语言模型/ 定性文本分析/ 能力边界/ 智能定性研究方法/

【基金项目】本文系国家社会科学基金重点项目“地方政府短视行为的机制分析与对策研究”（项目编号：22AGL031；主持人：唐啸）的研究成果。

【全文链接】https://hffaz89a1d8c8d150461choxuxb0nu6ook6bu0ghhb.libproxy.ruc.edu.cn/qw/detail?id=894448