Artificial Intelligence from the Perspective of Sociology of Knowledge:Principles,Functions,and Impacts

作者： 石英

作者简介：石英，西北农林科技大学人文社会发展学院、陕西省社会科学院。

关键词：人工智能/ 知识社会学/ 科学社会学/ 人机关系/

原文出处：《人文杂志》(西安)2025年第5期 第1-14页

人大复印期刊：《社会学》2025年09期

内容提要：人工智能(AI)革命不仅仅是科技革命、产业革命，也是一场知识生产方式的革命。AI发展由基于符号逻辑的演绎推理到基于概率的归纳推理路径，恰是人类认知的逆向过程。机器学习算法模型可以被视为AI的工程原理或技术原理，但不构成其科学原理。AI感知识别、推理判断、生成创造等能力都是基于相关关系的数学计算，与基于因果关系和直觉感悟的人类智力有着本质的区别，且不可逾越。AI只能作为工具而不可能替代人的智能。AI造福人类的同时，其生产的伪知识和信息垃圾也会深刻影响真实的物理世界。AI时代出现的“职业极化”和“数字鸿沟”，将有可能使我们致力建设的“橄榄型”社会演变为“哑铃型”社会结构形态。面对AI引发的社会结构变革，社会治理体系亟须从“被动回应”向“主动适应”转型，构建“技术—制度—人文”协同发展的新型治理生态。AI带来的人机关系异化、人性尤其情感能力退化值得高度警惕。AI发展也通过拓展知识范畴、整合知识结构而不断推动知识社会学的研究向纵深扩展。中国特色知识社会学有必要走出传统的STS路径依赖，让“科学”回到更具包容性的“知识”，打通横亘在“科学”与“人文”之间的壁垒，推动技术形态的人工智能融入社会学的知识形态，使之与政府、企业和公众形成良性互动，并以此贡献于数字智能社会的中国自主知识体系建设。